Вакансия: Senior Data Scientist

Информация о вакансии

Senior Data Scientist

от €43418

5 – 10 лет

Обязанности Создавать самые инновационные продукты данных в отрасли вместе с бизнесом компании, вплоть до их ежедневной работы на производстве Анализировать проблемы и возможности бизнеса, Проектировать, разрабатывать и поддерживать инновационное решение EtoE, включая модели науки о данных Тренировать и направлять других специалистов по анализу данных и членов междисциплинарной команды. Поддержка команды и конечных пользователей в разработке функциональных возможностей EtoE, совершенствовании процессов, оптимизации продуктов данных. Работа с заинтересованными сторонами в режиме agile для обеспечения инкрементального предоставления ценности, гибкости и непрерывного совершенствования. Требования Магистр или доктор наук в количественных областях (например, статистика, математика, компьютерные науки, физика, экономика, операционные исследования или инженерное дело) Сильная интеллектуальная любознательность, отличные навыки решения проблем и количественные навыки, стремление приобрести опыт работы с данными и бизнесом, не всегда связанный с Data Science (например, разработка программного обеспечения, страховое андеррайтинг, ценообразование, обработка претензий и т.д.). Отличное знание английского языка, а владение французским или голландским языком является преимуществом (но не обязательным). 5+ лет практического отраслевого опыта в области науки о данных, машинного обучения, статистики в высокоскоростной среде. Практический опыт работы в MLOps, включая развертывание конвейеров ML, обслуживание и мониторинг ML-моделей в продакшене. Сильные навыки кодирования на Python и SQL Знание статистики и методов машинного обучения (GLMs, boosted trees, SVM, нейронные сети и т.д.), а также NLP в классификации документов. У вас сильные коммуникативные навыки и способность излагать аналитический и технический контент в понятной форме Опыт руководства, обучения и тренировки младших специалистов Желательно иметь Знание финансового/страхового сектора является преимуществом, но не обязательным. Опыт работы с принципами разработки программного обеспечения, включая контейнеризацию, API, контроль версий и CI/CD. Опыт глубокого обучения для NLP/CV с использованием Pytorch/Tensorflow.

высшее

Информация о работодателе

Allianz

Бельгия

107078 Москва, ул. Маши Порываевой, д. 34 вход № 1 в бизнес центр "Домников", 5 этаж - Regús

Тел: +7 495 638 05 75, WhatsApp / Viber +7 977 926 93 15